作為任何 IT 基礎架構(gòu)的重要組成部分,服務器需要不斷的維護和保養(yǎng)。服務器故障或停機可能會中斷工作流程并導致關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)丟失,從而對企業(yè)的底線產(chǎn)生負面影響。服務器性能監(jiān)控允許 IT 團隊跟蹤服務器的性能相關問題,例如資源利用率、響應時間和應用程序停機時間等。但是,使用許多可用的服務器性能監(jiān)控工具,跟蹤此類問題可能很復雜。在這篇文章中了解有關服務器性能監(jiān)控的關鍵指標和最佳實踐的更多信息。
什么是服務器性能監(jiān)控?
服務器性能監(jiān)控是收集有關服務器操作的指標以確保一切按預期運行的過程。它監(jiān)控服務器的系統(tǒng)資源,例如 CPU 利用率、內(nèi)存消耗、磁盤使用情況、輸入/輸出 (I/O) 性能、網(wǎng)絡正常運行時間等。
單個服務器可以同時支持典型組織中的數(shù)百甚至數(shù)千個應用程序請求。因此,確保服務器的基礎架構(gòu)按預期工作對于您的業(yè)務連續(xù)性管理計劃至關重要。例如,只有了解服務器的資源消耗,IT 團隊才能有效地支持容量和計劃。
為什么服務器性能監(jiān)控如此重要?
服務器監(jiān)控對于在影響最終用戶之前檢測任何性能問題是必要的。服務器監(jiān)控還有助于理解服務器的系統(tǒng)資源利用率。這使您可以正確規(guī)劃服務器的容量。監(jiān)控服務器提供了其響應能力和可用性的良好指標——所有這些都是為了確保您的客戶的服務不間斷地交付。指標監(jiān)控還可以揭示網(wǎng)絡安全問題。這在在線托管中尤其重要,因為 Web 服務器暴露可能會導致更高的危險性。
您如何監(jiān)控服務器性能?
要確定您的服務器是否正常運行,您需要測量不同的性能指標。一些可以幫助您確定服務器效率的指標包括服務器的物理狀態(tài)、正常運行時間和處理器利用率。您還應該查看磁盤、進程和網(wǎng)絡活動,同時確保時間同步并查看操作系統(tǒng)日志。
服務器物理狀態(tài)
如果您只使用云服務器,則無需擔心服務器的物理狀態(tài)。但是,這不適用于需要保護免受環(huán)境危害和損害的本地服務器。除了將此類服務器保存在安全的房間以避免攻擊外,您還需要確保服務器的溫度不超過建議的溫度以實現(xiàn)最佳性能。
對此,您需要監(jiān)控兩個問題:電源和溫度。如果您將服務器放在機柜或機架中,則外殼可能包含電源和溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)。如果溫度超過安全閾值,則表明機架或服務器中的風扇已停止運行。
處理器和內(nèi)存利用率
CPU 和內(nèi)存利用率是 IT 團隊可以用來監(jiān)控服務器性能的重要歷史指標。如果服務器的處理器利用率很高(接近 100%)或系統(tǒng)內(nèi)存消耗量很大,則在該服務器上運行的應用程序?qū)⒃馐車乐氐男阅芟陆怠?/p>
您應該確定服務器上的計算密集型進程,以快速排除故障并解決資源利用率問題。上下文切換也是您應該考慮的重要因素。這是因為當內(nèi)核將 CPU 從一個進程或線程切換到另一個時,會利用很多資源。盡管中斷率自然會增加處理器中的上下文切換,但高上下文切換頻率可能表明服務器正在處理許多請求。
服務器正常運行時間
正常運行時間是指服務器完全運行并可供使用的時間段。您可以以分鐘或秒為單位計算此測量值,并將其表示為服務器上次啟動時間的百分比。監(jiān)控正常運行時間至關重要,因為它可以在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時提醒您。
例如,如果您無意中自動應用了操作系統(tǒng)更新,系統(tǒng)可能會在工作日中間重新啟動并影響用戶。此外,許多企業(yè)會定期重啟系統(tǒng)。通過監(jiān)控服務器正常運行時間,如果系統(tǒng)在特定配置的重啟周期內(nèi)無法重啟,IT 團隊可以收到通知。
磁盤活動和頁面文件使用
磁盤活動是磁盤繁忙的時段,讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)。監(jiān)控磁盤活動對于每秒輸入/輸出操作 (IOPS)密集型應用程序(例如電子商務系統(tǒng))至關重要。以下是一些在磁盤活動方面可以衡量的基本指標:
- 磁盤繁忙時間。這表示磁盤處于活動狀態(tài)的時間百分比。高值意味著訪問磁盤的請求正在增加或堆積。
- IOPS。IOPS 測量磁盤驅(qū)動器上的工作負載。IT 團隊可以使用此指標來了解存儲設備的工作負載和性能特征。
- 磁盤讀/寫時間。它計算在磁盤驅(qū)動器上讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)塊的時間。較低的值表示良好的性能。
- 磁盤隊列長度。這表示為隊列中的每個應用程序請求提供服務所花費的時間。為了獲得最佳性能,該指標應該是最小的。
過程活動
在很多情況下,一個進程可以在不停止先前啟動的進程的情況下創(chuàng)建另一個進程。跨此類進程的多任務處理可能會壓倒服務器的性能。在這方面,您應該始終監(jiān)視和跟蹤服務器上運行的進程。
網(wǎng)絡流量和 TCP 活動
出現(xiàn)故障的網(wǎng)絡接口卡 (NIC) 會嚴重降低服務器性能。確保跟蹤每臺服務器的 NIC 上的錯誤數(shù)量,以發(fā)現(xiàn)丟包過多的錯誤。您還應該跟蹤每個接口上的帶寬消耗。
如果接口的帶寬消耗接近最大速度,則服務器性能下降的可能性很高。除了網(wǎng)絡流量,傳輸控制協(xié)議 (TCP) 活動也會影響服務器的性能,因為大多數(shù)典型應用程序都是面向連接的。三個指標可以幫助您跟蹤 TCP 活動:
- 連接率。連接速率表示服務器上的工作負載。較低的連接速率也可能意味著服務器受到攻擊。
- 連接斷開。過多的連接斷開表明服務器或網(wǎng)絡出現(xiàn)故障。
- 重傳百分比。重復重傳會導致吞吐量嚴重下降。
時間同步
同一網(wǎng)絡上通信或共享文件的應用程序具有時間相關的活動。如果沒有高效且同步的時鐘系統(tǒng),此類應用程序可能會產(chǎn)生災難性的后果。例如,不準確的時鐘會在應用程序中產(chǎn)生版本沖突,甚至導致數(shù)據(jù)被覆蓋。
在最壞的情況下,低效的時鐘系統(tǒng)會導致應用程序出現(xiàn)故障。為確保您的應用程序具有準確的時間限制活動,您應該不斷監(jiān)控服務器的時鐘偏移量與主時鐘的對比。
操作系統(tǒng)日志
很難完全實現(xiàn)服務器操作系統(tǒng)的每個組件。日志文件可以幫助您確定所見的任何崩潰、遇到的故障和其他異常的詳細信息。例如,Windows Server 操作系統(tǒng)具有系統(tǒng)、安全和應用程序日志文件,您可以使用它們來發(fā)現(xiàn)哪些事件是信息性事件或關鍵事件。同樣,Unix 服務器的日志文件存儲在 /var/log 目錄中,您可以使用這些文件來了解服務器上的異常事件。
有哪些服務器性能最佳實踐?
在當今快節(jié)奏和復雜的 IT 環(huán)境中,確保最佳性能的統(tǒng)一服務器監(jiān)控策略至關重要。以下是您可以實施的四種最佳實踐,以確保您的服務器監(jiān)控方法準確有效:
- 始終檢查整個系統(tǒng)。而不是僅僅確定一個單一的指標,你應該衡量一切。這將幫助您了解理想的表現(xiàn)應該是什么。例如,雖然 CPU 利用率可能更高,但這并不意味著處理器一定是問題所在。由于內(nèi)存和硬盤等其他問題,它可能會很高。
- 確保您始終如一地監(jiān)控服務器。只有不斷地監(jiān)控服務器,才能獲得高效的性能。如果沒有這樣的策略,您很容易錯過許多服務器問題,直到為時已晚。
- 監(jiān)控與您的特定服務器相關的關鍵指標。您應該確保跟蹤與服務器相關的基本指標。持續(xù)測量特定指標可以幫助您查明服務器問題,以便您可以快速進行故障排除和修復。
- 使用監(jiān)控工具。使用工具來監(jiān)控服務器的性能是必不可少的,因為它可以幫助您自動執(zhí)行手動任務并檢測和修復問題。
為服務器性能監(jiān)控選擇監(jiān)控工具時應該考慮什么?
以下是您在選擇服務器監(jiān)控工具時應注意的一些功能:
- 績效和資源的平衡。一種高效的服務器監(jiān)控工具是使用最少的系統(tǒng)和網(wǎng)絡資源來完成這項工作的工具。
- 軟件的靈活性。在您決定使用特定工具之前,了解應用程序的用例至關重要。一些應用程序是基本的,僅監(jiān)控資源消耗。其他的則很健壯,可以跟蹤從資源利用率到帶寬消耗到深入分析節(jié)點的所有內(nèi)容。多功能工具可以幫助您進行廣泛的監(jiān)控,同時節(jié)省您的成本。
- 使用方便。許多監(jiān)控工具提供詳細的圖表、圖形和統(tǒng)計數(shù)據(jù),以幫助 IT 團隊更好地了解服務器性能指標。然而,這些數(shù)據(jù)的組織和呈現(xiàn)方式對于理解測量結(jié)果至關重要。快速識別哪些報告區(qū)域有價值的能力可以幫助您提高效率并從服務器監(jiān)控軟件中獲得更多收益。
- 易于部署。在決定購買哪種性能監(jiān)控軟件之前,您應該確定該工具是需要安裝在網(wǎng)絡中的每臺機器上還是需要安裝在集中式系統(tǒng)上。您還應該確定該軟件是否是基于云的服務。
- 指標覆蓋率。您的監(jiān)控工具應該收集和分析所有對您很重要的指標。有些系統(tǒng)只提供一些指標,而其他系統(tǒng)則包含大量您不需要的指標。您還必須能夠配置和指定您需要的指標以滿足您的要求。
- 異常檢測。為指標設置特定閾值以生成警報并不總是可以實現(xiàn)的。在發(fā)生災難性事件之前,您可能不知道您需要警報。您的大部分通知將由具有異常檢測功能的技術(shù)自動為您設置,這些技術(shù)與機器學習和人工智能相關聯(lián)。